Equazioni differenziali: approccio numerico e analitico
Corso interdisciplinare per studenti del quinto anno sulla risoluzione numerica di equazioni differenziali con R, applicata a modelli biologici. Sviluppa competenze di modellizzazione e analisi critica, anche in collaborazione con l’Università di Trento.
Tipologia
Progetti area scientifica
Anno
2025-2026
Descrizione
Il corso introduce gli studenti del quinto anno alla risoluzione numerica di equazioni differenziali tramite il software R. L'approccio didattico prevede, ove possibile, il confronto sistematico tra soluzioni numeriche e soluzioni analitiche, permettendo una verifica critica dei risultati ottenuti. Il progetto ha carattere interdisciplinare: gli strumenti matematici e informatici vengono applicati allo studio della dinamica di popolazioni e di modelli biologici. Gli studenti svilupperanno così competenze trasversali di modellizzazione, imparando a tradurre fenomeni naturali in sistemi quantitativi e a simularne l'evoluzione temporale, acquisendo basi metodologiche fondamentali per i percorsi universitari scientifici e tecnologici. Il progetto prevede anche la collaborazione con un esperto dell’Università di Trento.
Stato
Presentato
Inizio
2025-09-10
Fine
2026-06-10
Obiettivi
Il progetto si propone di:
- Comprendere e applicare metodi numerici per equazioni differenziali con R.
- Confrontare soluzioni numeriche e analitiche sviluppando spirito critico.
- Modellizzare fenomeni biologici (es. dinamica di popolazioni).
- Integrare competenze matematiche e informatiche in un contesto interdisciplinare.
Luogo
Liceo Scientifico Leonardo da Vinci
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Indirizzo
Via Cardinale Cristoforo Madruzzo, 24 - Trento
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CAP
38122
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Orari
07.15-17.00
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Email
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PEC
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Telefono
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Organizzato da
Risultati
La partecipazione al progetto consente agli studenti di sviluppare le seguenti competenze:
- Capacità di risolvere numericamente equazioni differenziali con R
- Autonomia nel confrontare e valutare soluzioni numeriche e analitiche
- Competenze nella modellizzazione di fenomeni biologici e nella simulazione della loro evoluzione
- Maggiore preparazione metodologica per studi universitari scientifici e tecnologici.

